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DNBelab C4 單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序

傳統(tǒng)的高通量測(cè)序是對(duì)某一組織整體的細(xì)胞合集進(jìn)行測(cè)序和分析,而某一個(gè)細(xì)胞的基因信息則會(huì)被整體覆蓋。2009年首個(gè)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)問世,開啟了單細(xì)胞組學(xué)時(shí)代,在2013年單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)被Nature Methods評(píng)為年度技術(shù)。單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)經(jīng)過十余年發(fā)展,各類單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)平臺(tái)也如雨后春筍般出現(xiàn),極大地推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)研究,幫助科研人員克服了稀有生物樣本以及生物樣本內(nèi)生異質(zhì)性等重大挑戰(zhàn)。

DNBelab C4 基于液滴微流控原理,實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞的捕獲和標(biāo)記,使用DNBSEQ建庫技術(shù)構(gòu)建專有文庫,采用DNBSEQ T7系統(tǒng)獲得測(cè)序數(shù)據(jù),并使用配套的分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化,在單細(xì)胞層面進(jìn)行基因表達(dá)、細(xì)胞注釋和異質(zhì)化研究。

 

1、測(cè)序策略

測(cè)序策略:PE100

測(cè)序深度:推薦平均50k reads/cell

測(cè)序數(shù)據(jù)量:100~120G/樣本

 

2、送樣建議

1細(xì)胞:大于1*106個(gè)細(xì)胞;

2組織解離的細(xì)胞:大于1*106個(gè)細(xì)胞;

3血液:大于3 mL;

4PBMC:大于1*106個(gè)細(xì)胞;

5組織:大于黃豆粒大??;

6細(xì)胞活性大于80%。

 

3、技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1)便攜,操作簡(jiǎn)單:重量220g,無需電源,負(fù)壓驅(qū)動(dòng)的液滴生成系統(tǒng),有效地簡(jiǎn)化液滴捕獲過程。

2)雙磁珠高效捕獲:采用自主設(shè)計(jì)的捕獲磁珠,有效提高細(xì)胞捕獲效率以及獲取下?lián)艿耐暾畔ⅰ?/span>

3)低雙胞率,基因檢測(cè)能力更穩(wěn)定:雙胞率低于8%,每個(gè)細(xì)胞平均基因數(shù)在1000~2000。

4)數(shù)據(jù)高保真,性價(jià)比高:搭配國(guó)產(chǎn)超高通量DNBseq-T7測(cè)序平臺(tái),既保證測(cè)序數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,也降低測(cè)序成本。

 

4、數(shù)據(jù)分析

4.1 標(biāo)準(zhǔn)信息分析

1測(cè)序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與評(píng)估

a. 各個(gè)樣本測(cè)序數(shù)據(jù)基本質(zhì)控(reads數(shù)、測(cè)序飽和度等)

b. 各個(gè)樣本數(shù)據(jù)比對(duì)(細(xì)胞數(shù)目統(tǒng)計(jì)、reads基因組比對(duì)率等)

c. 多樣本數(shù)據(jù)合并(基因表達(dá)定量)

2單細(xì)胞亞群分類與分類結(jié)果可視化

a. 細(xì)胞過濾

b. 單細(xì)胞亞群分類(各亞群?jiǎn)蝹€(gè)細(xì)胞基因中位數(shù)、各樣本在各亞群數(shù)目統(tǒng)計(jì))

c. 分類結(jié)果可視化(聚類分析可視化(tSNE圖))

3亞群上調(diào)表達(dá)基因分析

a. 上調(diào)表達(dá)基因篩選

b. 上調(diào)表達(dá)基因基因GO功能富集分析 

c. 上調(diào)表達(dá)基因KEGG功能富集分析 

4標(biāo)記基因篩選

a. 標(biāo)記基因篩選(標(biāo)記基因在各亞群平均表達(dá)量、標(biāo)記基因聚類熱圖)

b. 各標(biāo)記基因在群體中的表達(dá)分布(標(biāo)記基因tSNE圖)

4.2 高級(jí)分析 

1已知表達(dá)基因(分子markers或表面標(biāo)記物)在各亞群表達(dá)分布圖及熱圖(甲方提供基因標(biāo)準(zhǔn)名稱)

2細(xì)胞軌跡分析

3加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)(WGCNA

4差異表達(dá)基因TF編碼能力預(yù)測(cè)

5差異表達(dá)基因蛋白互作分析

6基因相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)分析

7細(xì)胞周期鑒定分析

 

5、技術(shù)流程

 

 

6、案例分析

案例(1) 非人靈長(zhǎng)類動(dòng)物食蟹猴的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組圖譜

研究團(tuán)隊(duì)對(duì)食蟹猴45個(gè)組織約114萬個(gè)細(xì)胞進(jìn)行單細(xì)胞測(cè)序分析,獲得非人靈長(zhǎng)類動(dòng)物全身器官細(xì)胞圖譜(圖1)?;谠搱D譜構(gòu)建了126種病毒易感細(xì)胞類型的病毒數(shù)據(jù)庫,可以通過它快速查詢病毒最有可能侵染的細(xì)胞類型,同時(shí)看到該細(xì)胞類型可能分布的器官。該圖譜還可用于物種進(jìn)化、人類疾病以及藥物評(píng)價(jià)和篩選相關(guān)的研究,為生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展提供基礎(chǔ)性的資源和工具,為疾病診療、靶向藥物開發(fā)提供助力,為人類更好地探究生命的進(jìn)化提供可能。


1 食蟹猴全身器官圖譜

 

案例(2) 人類多能性干細(xì)胞轉(zhuǎn)化為8細(xì)胞階段全能性胚胎樣細(xì)胞

研究團(tuán)隊(duì)通過系統(tǒng)性的篩選,首次建立了體外全能性的8細(xì)胞期胚胎樣細(xì)胞(8CLC)的誘導(dǎo)和富集方法?;?/span>DNBelab C4平臺(tái),對(duì)8CLC誘導(dǎo)過程的細(xì)胞樣本進(jìn)行了單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組(scRNA-seq)和染色質(zhì)可及性(scATAC-seq)測(cè)序,詳細(xì)分析了8CLC群體的特征,并在多個(gè)誘導(dǎo)時(shí)間點(diǎn)描繪了8CLC群體的特征,并在多個(gè)誘導(dǎo)時(shí)間點(diǎn)描繪了8CLC誘導(dǎo)過程中轉(zhuǎn)錄組和染色質(zhì)開放性的動(dòng)態(tài)變化,為研究人類8細(xì)胞期的合子基因組激活和發(fā)育調(diào)控提供了重要的平臺(tái)和資源,將拓展我們對(duì)人類早期胚胎發(fā)育的有限認(rèn)知。 


案例2 1 人胚胎干細(xì)胞圖譜

 

參考文獻(xiàn):

[1]Han L,et al. Cell transcriptomic atlas of the non-human primateMacaca fascicularis[J]. Nature,2022

[2]Mazid, M.A., et al.Rolling back of human pluripotent stem cells to an 8-cell embryo-like stage[J]. Nature,2022


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